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리눅스 개인설정리눅스 2023. 4. 6. 14:40
c_compile and run .bashrc에서 추가 c_building() { gcc "$1" -o temp_built && ./temp_built && rm temp_built } alias build=c_building 컴파일 또는 실행 에러시에도 무조건 삭제하도록 (gcc "$1" -o temp_built || true) && (./temp_built || true) && rm temp_built vim setting .vimrc에서 추가 set nocompatible filetype off set rtp+=~/.vim/bundle/Vundle.vim call vundle#begin() Plugin 'scrooloose/syntastic' Plugin 'VundleVim/Vundle.vim' P..
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판다스 정리ESG부트캠프/판다스 입문 2023. 3. 14. 22:15
# 개요 확인 df.info() # 컬럼 형변환 df = df.astype({'month' : 'int', 'week' : 'int'}) # 행 자르기 df = df[1:10] # 결측치 제거 df = df.dropna(axis = 0) 행 전체 제거 df = df.dropna(axis = 1) 열 전체 제거 df = df.dropna(subset = ['컬럼명'], how = 'any', axis = 0) 특정 컬럼에 nan있는 행 제거 # 컬럼명 변경 df.columns = ['컬럼명1', '컬럼명2', '컬럼명3'] 컬럼명 전부 써줘야 됨 df.rename(columns = {'원래컬럼명' : '바꿀컬럼명'}, inplace = True) 지정 변경 # 컬럼 피쳐 항목 확인 print(pd['컬럼명..
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크롤링으로 yolo dataset 만들기ESG부트캠프/머신러닝 입문 2022. 11. 16. 21:20
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AI Hub 데이터 bounding box 변환(Json to txt)ESG부트캠프/파이썬 2022. 11. 11. 16:10
데이터 분야 - AI 데이터찾기 - AI-Hub (aihub.or.kr) AI-Hub 샘플 데이터 ? ※샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며, 데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되 www.aihub.or.kr AI Hub에서 제공되는 데이터셋의 bounding box 좌표를 yolo에서 사용하는 형태로 변환 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 import re import os # 이미지..
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이곳저곳 이미지 썸네일 크롤러ESG부트캠프/파이썬 2022. 10. 21. 17:38
구글 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time import urllib.request from selenium.webdriver.common.by import By chromedriver = "크롬 드라이버 경로" driver = webdriver.Chrome(chromedriver) driver.implicitly_wait(1) img_name = "저장할 이미지 이름" # 저장할 이미지..
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회귀 분석에 대하여ESG부트캠프/머신러닝 입문 2022. 10. 10. 15:45
MAE랑 RMSE랑 똑같은거 아닌가? 뭐가 다름? MAE : 오차의 절댓값의 평균 RMSE : 오차의 제곱의 평균의 제곱근 MAE는 평균적으로 얼마의 오차가 나는구나.를 직관적으로 알 수 있음. 근데 RMSE는분모에 N이 아니라 루트N이 들어가기 때문에 안됨. 아니 그럼 왜씀? 오차가 클 수록 큰 패널티를 주기 위해서. 다항 회귀는 선형 회귀가 아니지 않음? [딥러닝] 1-4강. 선형 회귀에서 "선형"의 찐의미 - YouTube 다항 회귀랑 다중 회귀랑 헷갈려요 다항 회귀는 target이 하나의 feature만을 변수로 가질 때, 단순한 일차식이 아닌 형태로 분포할 때를 말한다. 예를 들면 로그 스케일을 떠올려 보면 됨. 다중 회귀는 target이 여러개의 feature을 변수로 가질 때를 말한다. 참고..
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환율과 경상수지의 상관관계 알아보기카테고리 없음 2022. 10. 4. 17:47
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