ESG부트캠프/판다스 입문
-
판다스 정리ESG부트캠프/판다스 입문 2023. 3. 14. 22:15
# 개요 확인 df.info() # 컬럼 형변환 df = df.astype({'month' : 'int', 'week' : 'int'}) # 행 자르기 df = df[1:10] # 결측치 제거 df = df.dropna(axis = 0) 행 전체 제거 df = df.dropna(axis = 1) 열 전체 제거 df = df.dropna(subset = ['컬럼명'], how = 'any', axis = 0) 특정 컬럼에 nan있는 행 제거 # 컬럼명 변경 df.columns = ['컬럼명1', '컬럼명2', '컬럼명3'] 컬럼명 전부 써줘야 됨 df.rename(columns = {'원래컬럼명' : '바꿀컬럼명'}, inplace = True) 지정 변경 # 컬럼 피쳐 항목 확인 print(pd['컬럼명..
-
달러인덱스와 환율의 상관계수 및 그래프 그리기ESG부트캠프/판다스 입문 2022. 10. 4. 09:26
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 import pandas as pd import matplot..
-
geojson을 이용한 대전 동구 법정동 별 지역화폐 가맹점 수ESG부트캠프/판다스 입문 2022. 9. 23. 10:22
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 import pandas as pd import folium from folium.plugins import MarkerCluster from geopy.geocoders import Nominatim import json import requests REST_API_KEY = "xxxxxxxxxxxxx..